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大数据分析的服务需要在哪些方面进行完善?

时间:2018-04-29 00:40来源:未知 作者:华夏 点击:
无疑,现在是一个大数据的时代,而在这个时代之下,任何一个企业想要生存和发展,也都需要接触 splunk大数据分析 ,而在各行各业都对大数据产生依赖的时候,这方面的服务也需要
  无疑,现在是一个大数据的时代,而在这个时代之下,任何一个企业想要生存和发展,也都需要接触splunk大数据分析,而在各行各业都对大数据产生依赖的时候,这方面的服务也需要有多方面的完善,那么这种服务都是地需要有什么方面的完善呢?首先就是在数据仓库上需要有更好的完善既然是大数据,自然也就需要有更多的数据储存量,再在庞大的数据之下来进行总结和分析。
  在这样的情况下,才会真正出现可依据价值的结果,如果是一个服务商的数据仓库就很小,自然也就不能大多数人的消费方向,自然在这样的情况下也就会因此失去价值,即使是分析出来,其结果也是不可靠的。还有就是在数据的分析上也需要完善。前面也说过,想要让数据结果真正有价值,就需要满足数据仓库的需要,而在大量的数据之下,必然会给运算带来一定的难度。
  首先就是要在很多的数据之下进行分类,同时也需要对数据来进行总结,但是因为大数据本身就有一个百分比的问题,所以其在总结中也需要对百分比的估算有一个精确。不同的服务商会有不同的运算能力,所以最终的分析结果也会有一定的偏差,同时在Splunk教程上面也会有所不同,因此,在用户选择这种服务商时,也就需要对服务商的选择有所重视。
  一个好的分析系统不但能对眼下数据进行更好的运算,同时也能有数据必须挖掘的能力,即是在再有的数据之下能挖掘到市场,能看出在什么样的环境之下会有利润,当然也有一些服务商没有这方面的能力,所以其在这方面的能力也需要完善。因为所有的数分析也都是在网上进行的,所以这也就面临着一个安全问题,自然也需要数据安全上面来进行很好的完善。
  (责任编辑:华夏)
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